Kaip teigia „GABU” edukacinių projektų vadovė Viktorija B. dirbtinio intelekto rinka šiandien pilna triukšmo: šimtai naujų įrankių, „stebuklingų“ užklausų ir pažadų viską atlikti kelis kartus greičiau. Tačiau ar tikrai mums trūksta dar vieno įrankio?
Apklausus savo DI mokymų interesantus paaiškėjo, jog didžioji dalis sutinka, kad trūksta aiškios sistemos, kaip DI prasmingai pritaikyti savo kasdieniam darbui ir paversti realiai veikiančiu pagalbininku.
Šiandien lengva pasimesti tarp rekomendacijų, ką būtina išbandyti, kokį įrankį įsidiegti ar kokią užklausą nukopijuoti. Žmonės išbando vieną sprendimą, tada kitą, tačiau po kurio laiko dažnai grįžta prie senų darbo įpročių. Tada norisi sakyti: „dirbtinis intelektas neveikia”!
Taip nutinka todėl, kad pavieniai įrankiai nebuvo sujungti su realiais žmogaus poreikiais ir darbo procesais.
Būtent čia prasideda mūsų požiūris į DI mokymus.
Pirmiausia – procesas. Tik tada – technologija.
Prieš automatizuojant svarbu suprasti:
– kurie darbai iš tiesų atima daugiausia laiko;
– kurios užduotys nuolat kartojasi;
– kur dažniausiai daromos klaidos;
– ką galima patikėti technologijai, o kur būtinas žmogaus sprendimas, patirtis ir empatija.
Tik atsakius į šiuos klausimus DI tampa ne dar vienu įrankiu kompiuteryje, o prasminga darbo sistemos dalimi.
Šiuo principu buvo kuriama ir keturių savaičių programa „GABU AI Engine“.
Mums buvo svarbu sukurti ne teorinių paskaitų ciklą ir ne 50 įrankių apžvalgą. Siekėme suprojektuoti nuoseklų kelią, kuriame dalyvis pirmiausia išsigrynina savo procesus, tuomet kuria konkrečioms užduotims skirtus DI agentus ir galiausiai sujungia juos į automatizuotas darbo grandines.
Tam subūrėme dvi skirtingas, tačiau viena kitą papildančias kompetencijas.
- Kristina Beinorytė, DI lektorė, konsultantė ir pokyčių valdymo ekspertė, padės suprasti procesų bei DI agentų logiką ir susikurti asmeninius skaitmeninius pagalbininkus.
- Tomas Mėčius, robotinių procesų automatizavimo programuotojas, „Inolyra“ ir „DIKlubas“ bendraįkūrėjas, parodys, kaip šiuos sprendimus sujungti ir automatizuoti be programavimo žinių.
Mūsų įsitikinimu, tikrasis mokymasis prasideda ne tada, kai žmogus pamato, ką gali padaryti lektorius. Jis prasideda tada, kai žmogus pats sukuria sprendimą, pritaikytą savo darbui, jį išbando, suklysta, gauna grįžtamąjį ryšį ir patobulina.
Todėl „GABU AI Engine“ pagrindą sudaro gyvos praktinės dirbtuvės. Jose dalyviai ne tik klausysis, bet ir kurs: savo asistentus, agentus bei automatizacijas užduotims, kurios šiandien atima jų laiką.
Vienam tai gali būti agentas, sisteminantis informaciją ataskaitoms. Kitam – asistentas, rengiantis atsakymų klientams juodraščius. Trečiam – sprendimas, stebintis aktualius šaltinius, analizuojantis dokumentus ar padedantis administruoti pasikartojančias užduotis.
Tačiau tikslas nėra kuo daugiau darbų perduoti technologijai. Tikslas – sąmoningai atsisakyti rutinos, kad žmogui liktų daugiau laiko tam, kur jo indėlis vertingiausias: sprendimams, kūrybai, bendravimui, strategijai ir augimui.
Toks yra ir platesnis GABU požiūris į mokymus. Mums nepakanka perduoti informaciją, kurią galima rasti internete. Norime, kad žinios virstų praktiniais įgūdžiais, o įgūdžiai – realiu pokyčiu žmogaus darbe. Nes dirbtinio intelekto vertė matuojama ne turimų įrankių skaičiumi, o atsiskleidžia tada, kai technologija pradeda spręsti tikrą problemą.
Mes nemokome tik kalbėtis su dirbtiniu intelektu.
Mes mokome jį prasmingai įdarbinti.
„GABU AI Engine“ mokymai prasidės rugsėjo 29 d. ir vyks gyvai nuotoliu.
Daugiau apie programą:
GABU AI ENGINE
